시큐리티엠은 국내 뿐만 아니라 세계적으로 인정받는 IRIENCE 알고리즘을 채택하고 있습니다. IRIENCE 알고리즘의 높은 보안성은 전국보훈병원 국가유공자 본인확인 시스템, 에콰도르 현지 은행 홍채인식 시스템, 국내 은행과 데이터베이스(DB) 접근 제어 시스템 사업에 채택됨으로써 그 우수한 성능을 증명하고 있습니다. 상대적으로 홍채인증보다 정맥인증 시스템이 보편화된 최고 보안등급을 자랑하는 일본의 원자력 발전소, 국내 유수의 건설사에 적용되고 있는 시큐리티엠의 홍채인식 시스템은 홍채 고유의 특성인 유일성과 변경이 불가능한 영속성을 완벽하게 갖추어 일란성 쌍둥이라도 구분이 가능한 높은 수준의 시스템을 빠른 인식속도로 구축합니다.

정보기술의 발달로 모든것이 연결되어 있는 "초연결시대"가 도래하고 있습니다. 이러한 환경에 보안성이 취약하다면 어떤 일이 발생할까요? 홍채인식은 어떤 인증 수단보다 높은 보안성과 뛰어난 편의성을 가진 생체인식 수단이지만 이를 알고리즘화 하는 것이 한정적이며 원천기술을 보유한 회사는 전 세계적으로 6~7 군데 밖에 되지 않을 만큼 인식 기술의 난이도가 높은 기술입니다. 시큐리티엠에서 채택하고 있는 홍채알고리즘(IRIENCE)은 국내뿐 아니라 전세계적으로 그 우수성을 인정받고 있습니다. 어떠한 부분이 우수한 것인지 지금부터 홍채인식의 알고리즘에 대해 자세히 알려드리도록 하겠습니다.

홍채란 사람 및 동물 눈의 일부 구조로서 각막과 수정체 사이에 위치하며 사진기의 조리개와 같이 빛이 동공을 통해 들어가는 양을 조절하는 역할을 합니다. 홍채는 인체에서 가장 복잡하고 정교한 섬유조직으로 형성되어 있습니다.



모든 사람의 홍채 패턴은 서로 다르며 쌍둥이, 심지어 본인의 오른쪽 홍채와 왼쪽 홍채도 서로 다릅니다. 홍채인증에서는 이와 같이 서로 다른 패턴들을 알고리즘을 통하여 분리 추출하여 디지털화하여 저장한 뒤, 신원을 확인하는데 사용합니다.

• 카메라에서 홍채 특징을 추출하는 프레임 속도
• 빠르고 정확한 1:N 매칭
• 초당 1,000,000 템플릿 매칭
• 50fps 까지 홍채 이미지 프로세싱
• ISO 규격 이미지 품질 분석
• 서버 기반 ID 관리 시스템을 위한 분할 인증
• 홍채 색상과 무관하게 모든 홍채 정보를 등록 / 인식
• 동 / 서양인, 눈 형태의 상이점에 따른 인식문제 해결
• 자체 홍채인증 알고리즘 개발과 국제 특허 확보 (미국, 중국, 영국, 독일, 일본)
• 하드웨어와 소프트웨어 원천 기반 기술 확보
• 사진, 동영상, 인조 및 사체의 홍채를 이용한 인증 차단
• 영상자료가 아닌 홍채영상에서 추출한 데이터를 저장
• 데이터를 국제암호표준으로 256Bit 암호화하여 관리
• 직사광선을 제외한 자연스런 채광상태에서 홍채인식 운영
• 0~60℃ 폭넓은 온도 범위 내에서 정상 동작
• 세계에서 가장 작은 초소형 홍채인식 모듈 개발
• 출입근태 단말기, PC, 모바일에 이르는 폭넓은 적용

• 항상성 – 홍채는 유아기에 빗살무늬 형태의 홍채 패턴이 형성되어 평생 변화가 거의 없습니다.(눈꺼풀, 각막에 의해 다중으로 보호받기 때문에 손상으로 인한 변화 확률도 매우희박)

• 고유성 – 홍채의 고유 패턴은 유전 정보와는 무관하게 형성되며, 따라서 같은 사람이라도 전혀 다르며 일란성 쌍둥이에게서도 전혀 다른 패턴이 형성됩니다.

• 유일성 – 홍채의 고유 패턴은 지문이나 망막보다 훨씬 다양한 패턴으로 이루어져 타인과 홍채 패턴이 동일할 확률은 약 1/1078의 확률과 유사할 정도로 거의 Zero 확률에 가깝습니다.

• 안전성 – 홍채의 인식 방식은 비접촉식으로서 인식 방식(키패드/지문 이용, 기타 접촉식 인식 방식)에 비해 매우 안정적입니다.

해킹 및 개인정보 유출이 보편화 된 현대 사회에 있어 생체인식 기술의 특징 중 『유일성』, 『영속성』의 특징이 가장 선행되어야 할 기술로 판단되어집니다.

• 지문인식 : 접촉방식이라 복제가 가능하며, 땀/물기 등에 의한 에러 또는 오인식 발생이 가능합니다. 지문이 많이 닳은 사용자(노무자 등)은 에러율이 높습니다.

• 얼굴인식 : 포즈/표정/화장 등 영상의 변화에 취약하며, 환경의 조명변화에 따라 얼굴인식 기능이 저하되고 선글라스/마스크 등의 착용시 인식 기능이 저하되거나 불가능합니다.

사람의 지문이 같을 확률은 10억분의 1 입니다. 80억 인구로 봤을 경우 8명 이상이 같은 지문을 가지고 있다는 얘기가 됩니다. 하지만 홍채 무늬가 같을 확률은 10의 78승분의 1로 거의 0% 라고 할 수 있습니다. 이러한 홍채 무늬의 특징을 이용한 홍채 인식 기술은 홍채 정보가 같을 확률은 이론적으로 10의 52승분의 1이 됩니다. IRIENCE 홍채인식 알고리즘은 웨이블릿이라는 기술을 이용하여 홍채 인식을 하기 때문에 수학적으로 오인식 될 확률이 0 %에 가깝다고 볼 수 있습니다.
홍채 인식 알고리즘이라도 웨이블릿 기술을 사용하지 않는다면 지문 인식 정도의 오인식이 나타나게 됩니다. 홍채 알고리즘 중에서도 IRIENCE의 알고리즘은 특히 오인식의 확률이 적어 우수한 알고리즘으로 평가 받고 있습니다. 현재 지문인식이나 얼굴인식에 비해서 1 만 배에서 10 만 배 정도까지 보안이 뛰어나다고 볼 수 있는데 이것은 IRIENCE 홍채인식 알고리즘이 얼마나 우수한 알고리즘인지를 나타내고 있습니다.

IRIENCE의 알고리즘은 사람의 얼굴에서 촬영된 홍채 정보를 “탬플릿”이라는 데이터로 변환하여 보관하고, 인증이 필요할 경우 다시 한번 촬영하여 생성 된 홍채 데이터와 보관하고 있는 데이터를 비교 하여 결과를 확인하고 있습니다. 많은 템플릿 데이터를 보관하고 그 중에서 나를 찾는 매칭 기술이 각 홍채 회사 마다 차이가 있습니다. 누구나 1 명에서 수 천명의 데이터에서 1 초안에 매칭이 가능하다고 말 할 수 있겠지만 누구나 수 천 만 명에서 수 억 명까지의 데이터를 비교하여 1초 안에 찾는다고 할 수는 없습니다. IRIENCE는 아무리 많은 홍채 데이터가 있더라도 1 초 안에 매칭하여 결과를 알려드릴 수 있습니다. 현재 국내에서 가장 많은 홍채 데이터를 관리하며 전국 어디에서든지 1 초 안에 확인이 가능한 홍채 인식 시스템을 운영하고 있는 회사는 IRIENCE 뿐입니다.
그리고 1, 2 항에서 설명한 성능의 알고리즘을 보유한 회사는 전세계적으로도 7 곳 이하로서, 지문, 얼굴, 정맥 등 다른 생체는 물론 같은 홍채알고리즘들보다 월등히 우수한 알고리즘으로서 IRIENCE만의 독보적인 홍채 기술력의 바탕이 되는 것입니다.

IRIENCE는 국내 홍채 업체 중 유일하게 KISA(한국인터넷진흥원)의 홍채 인증 알고리즘 평가에서 성능인증과 표준적합성 부분에 대하여 인증을 받은 업체입니다. 홍채 알고리즘 성능 평가 부분에서는 다른 홍채 회사들과의 성능 평가에서 격차가 크게 나며 가장 높은 점수의 테스트 결과 평가서를 받았습니다. 또한 IRIENCE는 표준적합성을 통과하여 국제표준 규격에 맞는 제품을 개발하기 때문에 보다 다양한 사업분야에 확장이 가능한 보안 서비스를 제공할 수 있습니다.

IRIENCE는 금융결제원에서 실시한 바이오 인증기술 성능평가에서 분할적합성, 거래적합성 부분에서 합격을 하였는데, 이는 국내 홍채 회사 중 유일하게 합격을 한 것일 뿐만 아니라, 금융 거래에서 바이오 인증을 통한 본인인증절차에 IRIENCE 홍채 인식 기술이 사용 가능하다는 것을 인정 받았습니다. 향후 금융권, 온/오프라인 결제 등의 모든 분야에서 IRIENCE 홍채 알고리즘을 이용한 사업이 가능하다는 것을 금융결제원을 통해 공인 받은 것입니다.

IRIENCE 알고리즘은 사용자가 안경, 렌즈, 고글을 착용하더라도 아무런 문제 없이 인증을 할 수 있는데, 이러한 홍채 알고리즘 기술을 보유한 회사 역시 많지 않습니다.

IRIENCE 알고리즘은 인종이나 눈의 색과 무관하게 사용을 할 수 있는데, 전 세계의 다양한 눈동자를 대상으로 테스트를 하고 통과한 홍채 알고리즘을 보유한 회사 역시 많지 않습니다. IRIENCE는 우수한 알고리즘을 바탕으로 다양한 커스터마이징 제품을 제공하고 있으며, 앞으로도 더욱 많은 사업영역에서 최고의 홍채알고리즘이 적용된 IRIENCE 제품을 만나볼 수 있습니다.